Las grandes empresas desarrolladoras de IA generativa: columna del Dr. Federico Alvarez Larrondo

La inteligencia artificial dejó de ser una herramienta para escribir textos o resolver consultas y avanza con fuerza sobre un terreno impensado hasta hace poco: el diseño de nuevos medicamentos. La Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó el pasado 28 de enero el ingreso a fase 1 del primer fármaco creado íntegramente por una inteligencia artificial generativa, destinado a tratar la fibrosis pulmonar idiopática, una enfermedad que endurece y cicatriza los pulmones y que hasta ahora no tenía cura.

El dato fue analizado este lunes en LU9 Radio Mar del Plata por el especialista Federico López Larrondo, quien advirtió que se trata de un cambio de paradigma con impacto directo en la salud, la economía y la vida cotidiana: "estamos empezando a diseñar medicamentos a partir de estudios y diseños que hace la inteligencia artificial generativa", explicó.

Una guía internacional para regular el uso de IA en fármacos

El 14 de enero pasado, la FDA y la Agencia Europea de Medicamentos (EMA) -los dos organismos regulatorios más importantes del mundo- publicaron una guía conjunta de 10 puntos que deben cumplir todas las empresas que utilicen inteligencia artificial para desarrollar medicamentos. La decisión llegó en respuesta al avance acelerado de las grandes tecnológicas sobre el sector farmacéutico.

López Larrondo detalló que la normativa exige documentar todo el proceso: "yo le tengo que explicar con qué datos los utilicé, de dónde saqué esos datos, después cómo los limpié", señaló. La trazabilidad busca garantizar que, ante un eventual efecto adverso, pueda reconstruirse cada paso del entrenamiento del algoritmo, incluida la población sobre la que se realizaron las pruebas, un punto sensible por las diferencias genómicas entre regiones.

Reducción del 40% en los tiempos de desarrollo

Uno de los datos más impactantes es la velocidad. Mientras que el desarrollo tradicional de un medicamento demanda entre 4 y 5 años para llegar a la fase 1, los procesos diseñados con inteligencia artificial logran ese mismo objetivo en aproximadamente 30 meses, una reducción cercana al 40%. La fase 3, que implica pruebas en seres humanos, mantiene los tiempos y exigencias habituales.

El medicamento aprobado para fibrosis pulmonar idiopática llegará a esa instancia decisiva en unos 18 meses, es decir, hacia fines de 2027. "Estamos buscando soluciones a problemas patológicos que no tienen soluciones, en poco tiempo", remarcó el especialista, y agregó que algunas compañías ya tienen 28 enfermedades con medicamentos en carpeta para presentar.

Inversiones millonarias y compra de startups

El movimiento del mercado acompaña la magnitud del cambio. Anthropic, la empresa creadora de Claude, acaba de adquirir una startup de apenas 10 empleados, replicando la estrategia que Google aplicó en 2014 con DeepMind. La farmacéutica Eli Lilly, una de las 10 más grandes del mundo, invirtió 2.750 millones de dólares en una startup con sede en Hong Kong y Estados Unidos para desarrollar este tipo de medicamentos. Novartis también trabaja en el campo.

"Donde ven un proyecto que tiene color lo compran por cifras que para nosotros suenan multimillonarias y para ellos son nada", explicó López Larrondo, y recordó que Nvidia hoy está cotizada en torno a los 100 mil millones de dólares.

ChatGPT, Amazon y Google compiten en el mercado médico

OpenAI lanzó ChatGPT Rosalynn -en homenaje a Rosalind Franklin, la científica que obtuvo la fotografía 51 del ADN- para avanzar en medicamentos genómicos. Una semana después, Amazon anunció su propia plataforma para competir en el mismo terreno. Google, a través de su laboratorio AlphaFold, fue el primero en llegar a fase 1 con un medicamento creado por IA.

A esto se suma ChatGPT Health, una herramienta que permite subir estudios médicos y obtener un análisis previo a la consulta con el profesional, algo que el especialista calificó como "una locura" por las implicancias que tiene.

El debate de fondo: longevidad, trabajo y sistema jubilatorio

El avance abre interrogantes que exceden lo médico. Según un estudio de Ray Kurzweil -referente histórico del desarrollo de la inteligencia artificial-, hacia 2035 los medicamentos generados por IA permitirían recuperar tanto tiempo de vida celular como el que se envejece, lo que significaría una mejora sustancial en la calidad de vida de quienes puedan acceder a estos tratamientos. El sistema circulatorio, según algunos estudios, no soportaría más de 148 años.

El especialista planteó la necesidad de revisar estructuras sociales y económicas: "qué sistema jubilatorio voy a tener que pensar de acá en adelante, o mejor aún, va a ser necesario un sistema jubilatorio". Y sumó la discusión sobre el empleo, al mencionar que ya existen empresas que producen películas sin locaciones porque la IA las genera, lo que impacta en extras, camarógrafos y vestuaristas.

"Mientras seguimos discutiendo los problemas del siglo XX, los desafíos que vamos a tener en la mitad del siglo XXI van a ser impresionantes", advirtió López Larrondo, y cerró con una reflexión sobre la educación: "hay que pensar la educación de nuevo, cuál va a ser el sistema productivo que va a venir de aquí en adelante".